Skill populariteit, groeiende technologieën en tech radar scores. Data uit vacatures en desk research.
4
Unieke skills getrackt
SAP
Meest gevraagde skill
+1200%
Maandgroei (2026-07)
260
Vacatures deze maand
Top 15 Skills totaal vermeldingen in vacatures ❔ Hoe lezen
Wat zie je? Hoe vaak een technologie (skill) genoemd wordt in alle IT-vacatures van de 25 gevolgde bedrijven.
Hoe wordt het geteld? De scraper zoekt in elke vacaturetitel en -beschrijving naar technische keywords (Python, Azure, Kubernetes, etc.). Een vacature kan meerdere skills bevatten.
Let op: Dit is een maatstaf voor populariteit, niet voor beschikbaarheid. Een skill die in elke vacature genoemd wordt (bv Python) scoort hoger.
Skill Growth % groei 2026-07 vs 2026-06 ❔ Hoe lezen
Wat zie je? De procentuele groei of krimp in het aantal keren dat een skill genoemd wordt, vergeleken met de vorige maand.
Voorbeeld: +30% betekent dat een skill 30% vaker genoemd wordt dan vorige maand.
Let op: In de eerste maand dat de scraper draait zijn vergelijkingen mogelijk onvolledig omdat er nog geen historische data is. Na 2+ maanden zijn de cijfers betrouwbaarder.
Tech Radar Scores top 8 per capability (0-10) ❔ Hoe lezen
Wat is de Tech Radar? Een inschatting (0-10) van hoe actief een bedrijf is in een bepaalde technologische capability. Gebaseerd op: uitgeschreven vacatures, AI-initiatieven, tech stack en strategische richting.
Maandoverzicht vacatures per maand naar sector ❔ Hoe lezen
Wat zie je? Gestapelde staafdiagram van het totaal aantal IT-vacatures per maand, uitgesplitst naar sector.
Hoe wordt het geteld? Elke vacature wordt één keer geteld op basis van de datum eerste verschijning (date_first_seen). De kleur geeft de sector aan (zie legenda onder de grafiek).
Let op: Data is beschikbaar vanaf 25 juni 2026. Maanden daarvoor tonen 0 of onvolledige aantallen.
Wat zie je? De dagelijkse vacaturevolumes per sector over de afgelopen 30 dagen. Elke kolom is één dag.
Waarom zijn er gaten? Tussen 11-24 juni draaide de scraper niet — die dagen tonen 0. Vanaf 25 juni is er dagelijkse data.
Hoe gebruik je dit? Om te zien of een sector groeit of krimpt in vacaturevolume. Handig voor trendanalyse en het spotten van vraag in de markt.
Datum
Consulting
Energie
Finance
IT/Tech
Overheid
Transport
Verzekering
Zorg
30 jun
8
81
70
46
14
19
16
9
1 jul
8
29
26
29
0
1
4
2
2 jul
134
1
4
0
14
0
4
0
3 jul
134
0
4
0
0
0
4
0
4 jul
134
0
4
0
0
0
4
0
5 jul
134
0
4
0
0
0
4
0
6 jul
134
0
4
0
0
0
4
0
7 jul
134
0
4
0
0
0
4
0
8 jul
134
29
15
72
5
1
7
2
9 jul
134
34
15
71
5
1
7
2
10 jul
134
34
15
72
5
1
7
2
11 jul
134
33
16
76
3
1
8
2
12 jul
134
33
16
77
3
1
8
2
13 jul
134
31
16
73
3
1
9
2
14 jul
134
34
15
72
4
4
8
2
15 jul
134
33
13
76
4
1
9
2
16 jul
134
28
14
76
4
1
9
2
17 jul
134
29
16
75
4
1
11
2
18 jul
134
29
16
76
3
1
11
2
19 jul
134
29
16
76
5
1
11
2
20 jul
134
32
14
77
2
1
12
2
21 jul
134
37
14
80
2
4
10
2
22 jul
134
26
14
61
2
2
11
2
23 jul
134
38
14
71
1
1
8
2
24 jul
134
39
12
74
2
1
10
2
25 jul
139
23
5
39
0
2
6
0
26 jul
139
40
12
74
1
1
10
2
27 jul
139
42
12
75
3
2
11
2
28 jul
139
37
12
73
4
2
12
1
29 jul
0
0
0
0
0
0
0
0
Vacature-leeftijd statistieken ❔
Wat betekent dit? Hoe lang staan vacatures gemiddeld open? Een hoge score op >30 dagen "open" betekent dat vacatures moeilijk vervulbaar zijn of dat bedrijven niet actief werven.
🟡 >30 dagen = normaal tot lang 🟠 >60 dagen = moeilijk vervulbaar 🔴 >90 dagen = structureel tekort
Handig om krapte op de markt te bewijzen aan klanten.
>30 dagen open
0%
>60 dagen open
0%
>90 dagen open
0%
Van 280 actieve vacatures zijn er 0 langer dan 30 dagen open.
Nieuwe vacatures per week laatste 8 weken ❔
Wat zie je? Het aantal nieuwe IT-vacatures per week dat de scraper heeft gevonden (op basis van date_first_seen).
Let op: Week 1-2 bevatten data vanaf 25 juni, dus die tonen lage aantallen. De echte wekelijkse stroom wordt pas zichtbaar na 2+ weken scraping.